Mesa redonda 'Retos en seguridad y privacidad en Aprendizaje federado'

Actividad en formato presencial y en línea

Plazas disponibles: 30 en modalidad presencial

Modera: Rebeca P. Díaz, Catedrática de Ingeniería Telemática de la Universidade de Vigo

Participan: 

• Dr. Javier Parra-Arnau, Departamento Network Engineering, Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech 
• Carlos Fernández, Senior Consultant de Inteligencia Artificial, Indra
• Fernando Pérez González, Catedrático del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
• Jaime Loureiro, Responsable de Seguridad Avanzada del Dato en Gradiant

¿Te gustaría descubrir los riesgos que supone el uso del aprendizaje federado y explorar soluciones innovadoras? El aprendizaje federado surge como un modelo que mejora la privacidad en el entrenamiento de algoritmos, pero, ¿realmente es tan seguro como parece? 

En esta mesa redonda, reunimos a expertos de los sectores académico, empresarial y público para analizar los desafíos en seguridad y privacidad de esta tecnología emergente.

Dirigido principalmente a profesionales de la ciberseguridad, pero abierto a todos los especialistas en TI. 

Esta mesa forma parte de las actividades del proyecto “TRUFFLES: TRUsted Framework for Federated LEarning Systems (https://truffles.webs.uvigo.es/, 2023-2025), y será una oportunidad para debatir y compartir visiones sobre cómo proteger los datos en entornos descentralizados.