Mesa redonda 'Retos en seguridade e privacidade en Aprendizaxe federada'

Actividade en formato presencial e en liña

Prazas dispoñibles: 30 en modalidade presencial

Modera: Rebeca P. Díaz, Catedrática de Enxeñería Telemática da Universidade de Vigo

Participan:

• Dr. Javier Parra-Arnau, Departamento Network Engineering, Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech 
• Carlos Fernández, Senior Consultant de Intelixencia Artificial, Indra
• Fernando Pérez González, Catedrático do Departamento de Teoría do Sinal e Comunicacións
• Jaime Loureiro, Responsable de Seguridade Avanzada do Dato en Gradiant

Gustaríache descubrir os riscos que supón o uso da aprendizaxe federada e explorar solucións innovadoras? A aprendizaxe federada xorde como un modelo que mellora a privacidade no adestramento de algoritmos, pero, realmente é tan seguro como parece?

Nesta mesa redonda, reunimos a expertos dos sectores académico, empresarial e público para analizar os desafíos en seguridade e privacidade desta tecnoloxía emerxente.

Dirixido principalmente a profesionais da ciberseguridade, pero aberto a todos os especialistas en TI.

Esta mesa forma parte das actividades do proxecto TRUFFLES: TRUsted Framework for Federated LEarning Systems (https://truffles.webs.uvigo.es/, 2023-2025), e será unha oportunidade para debater e compartir visións sobre como protexer os datos en contornas descentralizadas.